Investigadores de la UCO y la UMA trabajan en el desarrollo de un gemelo digital de una finca de regadío
Una experiencia piloto en el Campus de Rabanales será la base del proyecto GEDIER, que busca crear un sistema de apoyo a la toma de decisiones para una gestión más eficiente de los recursos
Inteligencia artificial para prever el agua de riego a 7 días vista
El modelo de predicción de la demanda de agua desarrollado por el Departamento de Agronomía de la UCO es el primero en ofrecer pronósticos con una semana de antelación y un error inferior al 20%
La expansión del regadío en Brasil centra un seminario de la UCO
El profesor emérito de la Universidad Federal de Viçosa (Brasil) y presidente de la Asociación Brasileña de Riego y Drenaje, Everardo Mantovani, será el ponente del nuevo encuentro organizado por el Departamento de Agronomía el próximo lunes 12 de junio
Los catedráticos de la UCO Emilio Camacho y Pilar Montesinos participan en la Mesa Nacional del Regadío del Gobierno
La Mesa Nacional del Regadío y del Observatorio de la Sostenibilidad del Regadío ha sido constituida en el seno del Ministerio de Agricultura como órgano de cooperación, comunicación y participación entre las administraciones competentes en materia de agricultura y regadío
La ETSIAM-UCO evalúa el impacto de la erupción volcánica de La Palma en el regadío de la isla
El Trabajo Fin de Máster de la alumna de la ETSIAM Miriam Martín valora en casi 100 millones de euros las pérdidas ocasionadas por la erupción del volcán Cumbre Vieja, teniendo en cuenta infraestructuras hidráulicas y superficie agrícola
VIDEO | La inteligencia artificial predice el agua que usarán los regantes en cada periodo tarifario
Un modelo desarrollado por el Departamento de Agronomía de la UCO a partir de técnicas de inteligencia artificial anticipa el uso de agua de los regantes por periodos tarifarios con un día de antelación y permite optimizar el uso de la energía
La inteligencia artificial consigue predecir el agua que usarán los regantes en cada periodo tarifario
Un modelo desarrollado por el Departamento de Agronomía de la UCO a partir de técnicas de inteligencia artificial anticipa el uso de agua de los regantes por periodos tarifarios con un día de antelación y permite optimizar el uso de la energía
El proyecto REDAWN prueba la eficiencia de las redes de riego agrícola como productoras de energía
Los investigadores del departamento de Agronomía de la Universidad de Córdoba (DAUCO) Juan Antonio Rodríguez Díaz y Jorge García Morillo presentan los resultados de su trabajo experimental en la Comunidad de Regantes del Genil Margen Izquierda durante la jornada final del proyecto
La inteligencia artificial llega a las comunidades de regantes para ahorrar agua
Un grupo de investigación de la Universidad de Córdoba desarrolla un modelo basado en técnicas de inteligencia artificial capaz de predecir cuánta agua usará cada regante
La agricultura consume un 70% del agua a nivel global y presenta una tendencia al ascenso en cuanto a necesidades hídricas. En este escenario en el que, además, la demanda por parte de otros sectores de la industria también va en ascenso y los efectos del cambio climático influyen en la progresiva escasez de agua, las medidas de ahorro se presentan como un reto ineludible si se quiere mantener el sector y preservar la vida.