SENSORFINT PROJECT | An International Network Shares Information on Non-destructive Technologies for Food Analysis
A research group at the University of Córdoba, coordinated by Professor Dolores Pérez Marín, leads this collaborative project drawing together more than 30 countries and 200 international researchers, bringing to bear their experience with non-destructive spectral sensors for innovation in quality control, safety and the traceability of agri-food products
PROYECTO SENSORFINT | Una red internacional comparte información sobre tecnologías no destructivas para el análisis alimentario
Un grupo de investigación de la Universidad de Córdoba, coordinado por la catedrática Dolores Pérez Marín, lidera este proyecto colaborativo que reúne a más de 30 países y 200 investigadores a nivel internacional, aportando su experiencia con sensores espectrales no destructivos para la innovación en el control de calidad, seguridad y trazabilidad de los productos agroalimentarios
Gèant Project | A network to interconnect European research
The Géant project provides European educational and research communities with the necessary connectivity to share, access and process large volumes of data
Proyecto GÉANT | Una red para interconectar la investigación europea
El proyecto Géant proporciona a las comunidades educativas y de investigación europeas la conectividad necesaria para compartir, acceder y procesar grandes volúmenes de datos
Big Data used to predict the future
University of Cordoba researchers are able to improve prediction systems by reducing the quantity of information
Technology is taking giant leaps and bounds, and with it, the information with which society operates daily. Nevertheless, the volume of data needs to be organized, analyzed and crossed to predict certain patterns. This is one of the main functions of what is known as ‘Big Data’, the 21st century crystal ball capable of predicting the response to a specific medical treatment, the workings of a smart building and even the behavior of the Sun based on certain variables.
La inteligencia artificial llega a las comunidades de regantes para ahorrar agua
Un grupo de investigación de la Universidad de Córdoba desarrolla un modelo basado en técnicas de inteligencia artificial capaz de predecir cuánta agua usará cada regante
La agricultura consume un 70% del agua a nivel global y presenta una tendencia al ascenso en cuanto a necesidades hídricas. En este escenario en el que, además, la demanda por parte de otros sectores de la industria también va en ascenso y los efectos del cambio climático influyen en la progresiva escasez de agua, las medidas de ahorro se presentan como un reto ineludible si se quiere mantener el sector y preservar la vida.
Un nuevo modelo para prevenir los delitos en empresas combina big data y teorías socioeconómicas
La UCO diseña las bases de un modelo para la prevención de prácticas delictivas en las empresas si quieren librarse de responsabilidad penal ante la comisión delitos protagonizados por sus directivos o empleados
Cuando la Audiencia Nacional confirmó el procesamiento de Neymar y el F.C. Barcelona por el fichaje del jugador o se descubrió el fraude de las emisiones por el trucaje de los motores por parte de Volkswagen ya existía en el ordenamiento español una norma que promovía que las empresas se dotasen de un modelo de prevención de delitos o compliance program. Así quedó claramente fijado a través de la reforma del Código Penal operada por Ley Orgánica 1/2015; si las empresas no cuentan con un modelo de prevención eficaz, es probable que sean declaradas penalmente responsables por determinados delitos cometidos por alguno de sus miembros. La adopción y aplicación decidida de estos modelos o compliances presupone que la compañía tiene, al menos, la intención de que en su seno nadie comenta delitos vinculados a las actividades corporativas -estafa, corrupción, delitos contra el medio ambiente, contra la hacienda pública, etc.- , como precisamente aconteció en el «caso Neymar» o parece que haber sucedido en el «caso Volkswagen».